Un marco de identificación de visitantes de múltiples capas que garantiza el seguimiento continuo de los usuarios en diferentes navegadores y dispositivos mediante huellas digitales basadas en hardware, identificadores determinísticos y la aplicación de normas canónicas para eliminar la deriva de identidad.
Los recorridos de los clientes actuales son intrínsecamente fragmentados: los usuarios cambian constantemente de dispositivo, navegador y sesión, dejando tras de sí rastros de datos inconexos que distorsionan la atribución y la toma de decisiones. Este sistema resuelve ese problema creando una identidad de usuario canónica mediante una arquitectura multisignal que combina identificadores determinísticos, huellas digitales a nivel de máquina, señales del navegador y desencadenantes basados en eventos en un único perfil en continua evolución.
Observa a tus clientes tal y como son en realidad, y no como sesiones fragmentadas repartidas entre distintos dispositivos y navegadores. Crea una fuente única y fiable de información que transforme cada interacción en datos útiles.
En esencia, el sistema opera a través de un modelo de resolución de identidad por capas, dando prioridad a los identificadores duros (cookies, localStorage) y enriqueciendo progresivamente la identidad mediante huellas digitales de máquina entre navegadores y huellas digitales de navegador de alta entropía. Cuando hay señales determinísticas disponibles —como el inicio de sesión en Shopify o la captura de correo electrónico—, el sistema realiza fusiones precisas y sin conflictos, garantizando que toda la actividad histórica y futura se atribuya a un único usuario canónico sin desviaciones ni duplicaciones.
Deja de adivinar quiénes son tus usuarios y empieza a conocerlos con precisión, continuidad y seguridad. Convierte el tráfico anónimo en recorridos de cliente unificados que te permitan tomar mejores decisiones, obtener una atribución más clara y aumentar los ingresos.
Un diferenciador fundamental es el mecanismo de aplicación de usuario canónico, que garantiza que cada evento —pasado y futuro— se vincule a la identidad correcta en tiempo real. Esto elimina uno de los problemas más comunes y costosos en los sistemas de análisis: la desviación de la identificación de usuario tras las fusiones. En combinación con la sincronización entre pestañas y las lecturas de identidad en el momento del envío, el sistema garantiza una coherencia absoluta entre sesiones, pestañas y dispositivos.
Todo ello se basa en una arquitectura que da prioridad absoluta a la privacidad: no se almacenan datos personales sin procesar, la correspondencia basada en el correo electrónico se somete a un proceso de hash y está limitada en el tiempo, y la correspondencia avanzada es totalmente opcional. El resultado es un sistema que ofrece una precisión de identidad de nivel empresarial (más del 95 %) al tiempo que cumple con las normas del RGPD y la KVKK, algo que la mayoría de los sistemas de seguimiento no logran equilibrar de forma eficaz.
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