Satış Performansınızı Veri Odaklı Aksiyonlarla Geliştirin.
Önde gelen e-ticaret altyapılarıyla entegre
CanlıMikro sinyalleri satış odaklı kararlara dönüştüren çözümler.
ziyaretçileri yüzeysel analitiğin ötesinde anlayın. Her oturumdaki mikro etkileşimleri analiz ederek niyet, kayıp riski ve dönüşüm olasılığını gerçek zamanlı tahmin ediyoruz. Statik paneller yerine, kullanıcı davranışının gelişen canlı bir modelini elde edersiniz.
Devamını okuGenel ziyaretçi kitlelerinin ötesine geçin! Makine öğrenmesi modellerimiz, gerçek davranış kalıpları, niyet sinyalleri ve bağlamsal veriye göre kullanıcıları dinamik olarak segmentler. Böylece her etkileşimle gelişen daha hassas hedeflemeler mümkün olur.
Devamını okuTüm satışlar eşit değildir—bunu kanıtlıyoruz. İndirim, yerleşim ve kampanyalar gibi dış faktörleri ayırarak ürünleri gerçek performansa göre değerlendiriyoruz. Böylece yapay olarak şişirilmiş değil, geliri gerçekten taşıyan ürünler ortaya çıkar.
Devamını okuHer öneri operasyonel gerçekliğe dayanır. İçgörü ve öneriler üretirken stok tutarlılığını, varyant derinliğini ve arz dinamiklerini hesaba katıyoruz. Böylece sadece daha çok satmakla kalmaz, sürdürülebilir şekilde ölçekleyebileceğiniz ürünleri satarsınız.
Devamını okuKullanıcıların nasıl hareket ettiğini görün—hunilerin varsaydığı gibi değil. Oturumlar ve dokunuş noktaları arasında gerçek müşteri yolculuklarını yeniden kurarak sürtünmeyi, düşüşleri ve gizli dönüşüm yollarını tespit ediyoruz. Geleneksel hunilerin kaçırdığı optimizasyonları açar.
Devamını okuVeriniz nihayet sizin dilinizde konuşur. Yapay zekâ asistanımızla soru sorun, rapor oluşturun ve anında uygulanabilir içgörüler alın. Derin analizden hızlı kararlara kadar her şey panellerde kaybolmadan erişilebilir.
Devamını okuBüyümeyi gerçekten neyin sürdürdüğünü bilin—yalnızca neyin dönüştürdüğünü değil. Kontrollü holdout deneyleriyle her eylemin, önerinin ve optimizasyonun gerçek etkisini ölçüyoruz. Böylece ortaya çıkan gerçek artımlı geliri görürsünüz; doğal talep veya mevcut kullanıcı niyetinden kaynaklanan yanlış pozitifleri eleyebilirsiniz.
Devamını okuTalep sinyallerinin ötesine, arz dinamiklerini anlayarak geçin. Stok devir hızını analiz eder, tutarsızlıkları tespit eder ve geliri etkilemeden önce stoksuz kalma risklerini tahmin ederiz. Arz bilincine sahip planlama ve takvim temelli içgörülerle kampanyaları, envanteri ve talebi hassas biçimde hizalayabilirsiniz.
Devamını okuZiyaretçi sekmeyi kapattıktan sonra gitmiş olduklarını anlamayı beklemeyin. Predictive Pulse motorumuz iki paralel hat üzerinde çalışır—yüksek hızlı davranış kurallarını 39 boyutlu makine öğrenmesi modeliyle birleştirir. “Dwell velocity”den “mikro tereddüte” kadar her şeyi analiz ederek mağazanızın niyet kaybolmadan müdahale etmesini sağlayan gerçek zamanlı bir risk skoru (0–1) üretiriz. Bu sadece izleme değil; dijital düşünce okuma.
Devamını okuDonanım tabanlı parmak izleri, deterministik kimlikler ve kimlik kaymasını ortadan kaldıran kanonik zorlamayla farklı tarayıcılar ve cihazlar arasında kalıcı ziyaretçi izlemesini sağlayan çok katmanlı bir kimliklendirme çerçevesi.
Devamını okuPeloran'ın çalışma dinamiğini, alt başlıklara bölerek anlattığımız videolara göz atın.
Kıyasla
Temel dinamiklerle fiyat, zeka derinliği ve ticarete özgü sinyaller için kıyaslama.
| Yetenek | Peloran | Insider![]() | Nosto | Dynamic Yield![]() | Braze | CleverTap![]() |
|---|---|---|---|---|---|---|
| Ana Karar Katmanı | Müşteri + Ürün | Müşteri | Müşteri + Ürün | Müşteri | Müşteri | Müşteri |
| Envanter Bilincine Dayalı Kararlar | Yerleşik | Sınırlı | Kısmi | Kısmi | — | — |
| Satın Alma Riski Zekâsı | Çok katmanlı davranış modeli | Öngörüsel | Sınırlı | Sınırlı | Öngörüsel | Öngörüsel |
| Dinamik Müşteri Zekâsı | Dinamik skorlar ve tahminler | Segmentler ve tahminler | Segmentler ve yakınlık | Segmentler ve tahminler | Segmentler ve tahminler | Segmentler ve tahminler |
| Gerçek Gelir Takibi | Yerleşik | Kısmi | Kısmi | Güçlü destek | Kısmi | Kısmi |
| Kişiselleştirilmiş İndirim Kararları | Kendi kendine öğrenen | Kurallar ve segmentler | Promosyon odaklı | Kurallar ve deneyler | Yolculuk tabanlı | Yolculuk tabanlı |
| Talep ve Stok Tahmini | Dahili | — | — | — | — | — |
| Gelişmiş Pazarlama Orkestrasyonu | Gelişmiş | Gelişmiş | Orta düzey | Gelişmiş | Gelişmiş | Gelişmiş |
| Hızlı Kurulum | Evet | Orta düzey kurulum | Kolay kurulum | Kurumsal kurulum | Kurumsal kurulum | Orta düzey kurulum |
| Gizlilik Odaklı Müşteri Takibi | Gizlilik öncelikli yaklaşım | Mevcut | Mevcut | Mevcut | Mevcut | Mevcut |
| Benzer Mağaza İçgörüleri | Yerleşik | Sınırlı | Sınırlı | Sınırlı | Sınırlı | Sınırlı |
| S-M ve Enterprise Uyumu | KOBİ → Kurumsal | Orta ölçek → Kurumsal | KOBİ → Orta ölçek | Kurumsal | Kurumsal | Orta ölçek → Kurumsal |
Satışlar arttıran gerçek kaynak sıklıkla net değildir. Stratejiniz mi işe yaradı—yoksa kampanyalar, zamanlama veya zaten var olan talep mi?
Peloran sonuçların ardındaki gerçek nedenleri yakalıyor. Holdout tabanlı ölçüm, oturum düzeyinde davranış ve envanter bilincine sahip modelleme ile satış artışının doğal süreçlerle mi, yoksa uygulama kaynaklı mı olduğunu net şekilde ortaya koyar.
Tahmin etmeyi bırakıp, ciro artışının arkasındaki gerçek kaynağı görmeye başlayın.

İşletmenize uygun planı seçin. İstediğiniz zaman yükseltin veya düşürün.
Yapay zekâ ile daha akıllı büyüyen yüzlerce Shopify mağazasına katılın.
Ücretsiz Başla